У великих супермаркетах дуже важко запобігти крадіжкам з боку покупців, бувають випадки нечесних дій з боку персоналу, в тому числі обман покупців на касі.

INNI розробляє інтелектуальне програмне забезпечення для контролю бізнес-процесів у різних галузях економіки, а для роздрібного сегменту рішення INNI особливо цінні, оскільки дозволяють істотно скоротити збитки та втрати в роздрібній торгівлі, що виникають з різних причин.

Відеоаналітика дозволяє рахувати відвідувачів магазину, а розпізнавання облич інтегровано в цю систему. Які можливості це дає власникам і керівництву торговельної мережі?

Система підрахунку відвідувачів магазину з розпізнаванням облич надає цінну аналітику по годинах і днях тижня з мінімальним і максимальним потоком відвідувачів. Ця інформація дозволяє скоротити черги на касі за рахунок оптимізації кількості касирів, продавців та іншого персоналу магазину. У поєднанні з розпізнаванням обличчя аналітика фільтрує інформацію про статевий і віковий склад відвідувачів магазину. Така аналітика потрібна всім брендам і торговим мережам, які дбають про розвиток бізнесу. Так само ви можете збирати будь-яку іншу аналітику для маркетингових цілей, для оптимізації та автоматизації торгових процесів тощо.

Відеоналітика для роздрібної торгівлі з розпізнаванням облич є ефективним інструментом для зменшення торговельних втрат через крадіжки відвідувачів. Інтеграція систем відеоспостереження з протиугінними рамками допомагає виявляти випадки спроб крадіжки та оперативно реагувати охороні магазину.

Також компанія впроваджує інтегровані модулі для контролю касових операцій в магазині. Модуль може брати всю інформацію з касових серверів і синхронізувати її з відеопотоком. Це дозволяє при необхідності відстежити конкретну операцію по конкретному чеку і за короткий проміжок часу знайти необхідний відеозапис операції, якщо з цим чеком станеться інцидент. Також відеопотік можна фільтрувати різними фільтрами, наприклад, за певним товаром, і відстежувати всі грошові операції з цим товаром.